Alan, l'agent conversationnel du groupe OuiCare

Nous vous proposons de partager notre retour d’expérience avec OuiCare (O2, Service à la personne) sur le développement from scratch d’une solution d’IAGen & RAG sur leurs différentes sources de données.

De la conception jusqu’à son déploiement en production, avec l’apport de valeur en continu (passage de RAG à Agents, gestion multi-marques, externalisation du prompt, ajout d’images, amélioration du scoring / TNR, etc), nous partagerons les différentes phases du projet, échecs et solutions trouvées, tips à partager.

Ces différents sujets seront abordés :

• Vue d’ensemble d’Alan (sources de données mutliples, multi-marque, franchises / succursales, IHM admin & front)
• Sous le capot (architecture et diagramme de séquence) #AWS #langchain #bedrock #pgvector
• Méthodologie (propre aux projets IAGen ; sources Q&A, phases pilote, etc) #empirique
• Tests & observabilité (scoring, évaluations pertinence) #langsmith versioning (réflexion versioning projet IAGen ; administration des prompts etc)
• Compétences requises (frontière DataScientist & Dev FullStack ; POO & Design Pattern)