Industrialiser un chatbot RAG : SNCF Connect vous invite dans les coulisses post-déploiement

Déployer un chatbot en production, c’est une chose. L’industrialiser durablement, c’en est une autre. Chez SNCF Connect, nous avons conçu un assistant basé sur un routeur sémantique et un système RAG, capable de répondre chaque mois à plus de 400 000 questions selfcare.

Mais que se passe-t-il après la mise en production ? Dans cette présentation, nous vous emmenons dans les coulisses du run : gestion des anomalies, stratégie de tests automatisés, évaluation continue, monitoring, alerting, mise à jour des données et des modèles.