Contrôler la qualité des salades en production : retour d'expérience de computer vision chez Sodebo

Comment passer d’un cas d’usage métier très concret à un système de computer vision réellement exploitable en production ?

Une baisse du taux de non-conformité de 15 %. C’est le résultat obtenu sur un cas d’usage de contrôle qualité industriel mené entre Sodebo et Ippon autour de l’assemblage de salades. À partir d’un corpus d’environ 40 000 images, nous avons industrialisé un pipeline combinant YOLO pour la segmentation, CVAT pour la labellisation semi-automatique, et Triton Inference Server pour le déploiement.